匿名租用 GPU 服务器前，应该先说明什么工作负载？

选择 GPU 服务器时，先说清楚要运行什么，而不是先挑一个看起来最大的型号。训练通常关注显存、带宽和多卡互联；推理要看模型大小、并发和延迟；渲染更关心显存、软件兼容和持续运行；科研任务则可能同时需要 GPU、CPU、内存和高速 NVMe。

匿名账户和 USDT-TRC20 付款可以减少注册和结算摩擦，但不会替你判断硬件。提交需求时，最好写明模型、框架、CUDA 或 ROCm、数据规模、端口和租用周期。

价格以 USD 展示，订单按 USDT-TRC20 结算。付款前核对型号、数量、地区和配置摘要，交付后再检查驱动、显存、磁盘和网络是否符合预期。