AI 项目应该选择 GPU 服务器还是 VPS？

需要 CUDA、ROCm、显存和 GPU 并行计算的训练、推理、渲染或科学计算项目，应优先比较 GPU 服务器；网站、API、开发环境、定时任务和轻量级服务，通常先比较 VPS。

VPS 可以承载模型 API 的外围服务，但它不等于 GPU 计算节点。一个常见架构是 GPU 负责模型推理，VPS 负责网关、队列、监控或后台；是否拆分，要看网络延迟、数据传输、并发和预算。

如果你不确定，先写清楚模型、并发、数据量、运行时间和是否需要独占显存，再选择产品。不要仅凭“服务器”或“匿名”标签判断性能。